Session 2024
Liste des leçons proposées par le jury : Épreuve orale de Programmation, Bases de données, Systèmes et Réseaux
- Leçon 30 : Support Vector Machine (SVM) : fondements et mise en œuvre.
- Leçon 31 : Apprentissage automatique non supervisé : fondements et mise en œuvre.
- Leçon 32 : Les réseaux de neurones : modélisation et exemples d’application.
- Leçon 33 : Théorie de jeux : fondements et exemples d’application.
- Leçon 34 : Systèmes multi agents : fondements et exemples d’application.
- Leçon 35 : Algorithmes d’approximation et Algorithmes probabilistes : fondements et exemples d’application.
- Leçon 36 : Stratégies en algorithmique et Optimisation.
- Leçon 37 : Algorithmique répartie : élection, diffusion, exclusion mutuelle, …
- Leçon 38 : Programmation Orientée Objet : paradigmes et exemples.
- Leçon 39 : Programmation fonctionnelle et programmation impérative.
- Leçon 40 : Programmation parallèle et complexités.
- Leçon 41 : Techniques d’exploration de données : fondements et applications.
- Leçon 42 : Deep Learning : fondements et exemples d’application.
- Leçon 43 : Bases de données NoSql : Modélisation et implémentation.
- Leçon 44 : Bases des données : relationnel, objet et répartie.
- Leçon 45 : Évaluation de performances et optimisation : modèles et exemples d’application.
- Leçon 46: UML : conception et étude de cas.
- Leçon 47 : Développement d’application Cloud : principes, bonnes pratiques et exemples d'application.
- Leçon 48 : Conception de bases de données, normalisation et arbre de couverture minimal.
- Leçon 49 : Algèbre relationnelle, requêtes SQL et optimisation.
- Leçon 50 : Sécurité des réseaux et algorithmes de chiffrement.
- Leçon 51 : Protocoles d’échanges de clés : principes et exemples d’implémentation.
- Leçon 52 : Algorithmes d’ordonnancement de tâches et de gestion de ressources.